环境中表现出新的行为特性和潜在风险，对生态系统和人类健康构成了新的威胁。
新污染物（ECs），广义上指的是那些在环境监视测定和法规制定过程中尚未得到充分认识或未被考虑的污染物。在环境和自然生态系统中可检测出来的，即低剂量也能够给人体健康和环境安全带来较大风险和隐患。这些污染物往往具有生物毒性、环境持久性和生物累积性等特征，对生态环境或人体健康存在比较大风险，但尚未纳入管理或现有管理措施不足以有效防控其风险。
新污染物通常是由于新兴技术、工业活动或生活方式的变化而产生的物质。这些物质可能是新型化学品、药物成分、纳米材料等，其化学结构和环境行为尚未完全了解。
相较于传统污染物，新污染物在环境中存在的时间比较短，因此现有的监测体系可能尚未能够有效识别和评估这些物质的环境行为。例如，新型化学品在使用后进入环境，其降解特性和积累效应尚未被详细研究。
新污染物往往具有复杂的化学结构或存在于极低的浓度下，这使得传统的环境监视测定方法无法有效识别或定量这些物质。例如，纳米材料的微小尺寸和特殊性质可能超出传统检测的新方法的能力范围。
持久性有机污染物（POPs）具有极高的毒性，能够引发多种健康问题，包括癌症、免疫系统抑制和神经系统损害。这些化合物在环境中可以存在数十年甚至更长时间，不易降解，导致长期的环境污染。同时，POPs能够在生物体内积累，并通过食物链逐级放大，最终在顶级掠食者体内达到高浓度。由于其低挥发性和持久性，POPs可以通过大气和水体远距离迁移，影响遥远地区的环境。
有机氯杀虫剂：如滴滴涕（DDT）、六氯苯（HCB）。这些化合物曾大范围的使用在农业害虫控制，但由于其环境和健康风险逐渐被禁用。
工业化学品：如多氯联苯（PCBs）、多氯二苯并对二噁英（PCDDs）和多氯二苯并呋喃（PCDFs）。这些化合物在工业过程中产生，用于电气设备、涂料和塑料中。
工业过程副产品：如全氟化合物（PFAS），用于制冷剂和防水剂中，有着非常强的环境持久性和生物蓄积性。
塑料工业副产物：如邻苯二甲酸酯（Phthalates）和多氯联苯（PCBs）。这些化合物常用于塑料制造中。
雌激素类药品：如避孕药和雌激素替代疗法药物，这些药物通过尿液排放到环境中，影响水体中的生物。
初生微塑料：在生产的全部过程中产生的原料颗粒，如塑料颗粒和珠子，用来制造产品。
次生微塑料：由较大塑料物品降解产生的颗粒，如塑料瓶、袋子和纺织品的磨损颗粒。
生物毒性：新污染物可能对生态系统中的生物产生毒性影响。一些新型药物和化学品对水生生物如鱼类、藻类和微生物产生负面影响。例如，某些药物残留导致水体中耐药菌的出现，进而影响水体的生态平衡。
生态功能破坏：新污染物可能破坏生态系统的功能。某些新型合成材料可能对土壤微生物群落的结构和功能产生负面影响，进而影响土壤的营养循环和植物生长。
健康风险：新污染物对人类健康构成各种风险。新型药物和化学品可能通过水源、空气和食物链进入人体，导致健康问题。一些新污染物可能具有致癌性、致突变性或对内分泌系统的干扰作用。
长期健康影响：由于新污染物的持久性，在人体内积累，导致长期的健康影响。例如，某些纳米材料对人体组织产生慢性毒性影响，进而影响到健康。
污染积累：新污染物的持久性导致其在环境中长期存在，导致土壤和水体的严重污染。例如，某些新型塑料和纳米材料在环境中几乎不降解，可能会引起长时间的环境污染。
农业和渔业损害：新污染物可能对农业和渔业等经济活动造成损害，影响农作物的生长和水产品的质量。例如，药物残留可能会影响鱼类的健康，进而影响渔业的经济效益。
流动采样：适用于动态水体，如河流或溪流，能获取连续的污染数据，帮助了解污染物的运输和扩散情况。
复合采样：通过在不同时间和地点取样并混合，提供水体污染的代表性数据。这种方法能够平均化污染物的浓度变化，提高监测结果的准确性。
气相色谱（GC）：用于分析挥发性有机物（VOCs），如溶剂、农药残留等。GC结合质谱（MS）能大大的提升分析的灵敏度和选择性。
液相色谱（LC）：常用于分离和分析水中非挥发性有机物，如药物、个人护理品成分。LC可以与紫外（UV）检测器、荧光检测器（FLD）或质谱（MS）联用，提高检测灵敏度。
质谱（MS）：提供高精度的分子量和结构信息，大范围的使用在复杂混合物的定性和定量分析。例如，LC-MS技术可用于检测和定量水中的药物和内分泌干扰物。
液相色谱-质谱（LC-MS）：结合液相色谱的分离能力和质谱的定量能力，能够检测水中微量的新污染物，如药物残留、内分泌干扰物等。LC-MS技术的高灵敏度和高分辨率使其成为现代环境监视测定的重要工具。
气相色谱-质谱（GC-MS）：用于检测挥发性和半挥发性有机污染物。GC-MS可以分析水体中低浓度的有机物，如溶剂和某些药物残留。
HPLC-UV：适用于检测具有紫外吸收的有机污染物，如某些药物和合成化学品。HPLC-UV的分离能力和检测精度使其成为常用的分析方法。
HPLC-FLD：用于分析具有荧光性质的污染物，具有较高的灵敏度和选择性。适用于检测某些药物和代谢产物。
光谱传感器：利用光谱分析原理，实时监测水体中的污染物。例如，近红外光谱（NIR）传感器能检测水中的有机物和颗粒物。
荧光传感器：通过监测荧光信号，检测水中的特定污染物，如有机染料和内分泌干扰物。荧光传感器具有高灵敏度和快速响应的特点。
藻类：藻类作为水体中主要的初级生产者，其生长和繁殖情况可以反映水体中的营养的东西和污染物水平。
昆虫：水生昆虫对水质变化的反应可当作评估水体健康的指标。如某些昆虫对重金属和有机污染物的敏感性使其成为有效的生物监测工具。
生物发光传感器：利用生物发光反应监测水体中的污染物。生物发光传感器具有高灵敏度和实时监测能力。
改性吸附材料：如改性活性炭、纳米材料等，能加强对特定新污染物的去除效果。功能化的活性炭等微纳米多孔材料能加强对药物和有机污染物的选择性吸附。
氯化和氯化亚铁：用于处理水中的有机污染物和重金属。氯化反应能够将污染物转化为可沉淀的物质，从而被去除。
可见光光催化：对可见光敏感的催化剂，如金属离子掺杂二氧化钛（TiO₂），使光催化技术在可见光下也能高效去除有机污染物。
植物修复：通过水生植物的根系和生物降解作用去除水中的污染物。例如，某些植物能够吸收水中的重金属和有机污染物。
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