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乐鱼体育app官网:IT观察|赛迪顾问:物联网时代传感器产业高质量发展迅速针对理念创新不足和上下游联动不足怎么样才能解决?(2026年第1期(总第31期))

来源:乐鱼体育app官网    发布时间:2026-01-14 21:11:45

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  物联网时代传感器产业发展迅速,针对理念创新不足和上下游联动不足如何解决?

  自2005年物联网的概念提出以来,物联网产业历经萌芽期、启蒙期、爆发期,当前已进入融合期,物联网的形态,正在从“设备互联”走向“系统智能”。在该阶段,数字孪生、AI模型训练、远程维护、低代码可视化编程等技术深层次地融合发展,让“数据闭环”成为现实。随着物联网的加快速度进行发展,作为感知层核心的传感器重要性日益凸显,并呈现出微型化、集成化等明显趋势,但该行业在理念创新及上下游联动等方面仍存在一定不足,与物联网行业高速、稳步发展的需求不匹配,亟需从应用牵引及产业链整合等方面持续发力,以有力支撑物联网产业高速健康发展。

  万物互联时代,智能化是绝对主题,传感器作为物联网感知层主要端口,也在不断向智能传感器方向发展。随着AI技术的进步,AI原生概念被引入传感器领域,传感器在设计之初即把AI作为产品的一部分,产品输出也不再是原始数据,而是经过处理的信息。

  智能传感器需集成微处理器,同时多参数测量需求促使多种传感元件加速集成,集成化遂成为传感器产业高质量发展的另一大趋势。此外,传感器技术也将与多种不通技术实现融合,如机电一体化逐步向光机电一体化迈进,MEMS+光学的集成也是传感器集成化趋势的主要路径之一。

  传感器的集成必然引起尺寸的增长,对终端产品而言,这将对整体结构设计造成一定困扰,因此传感器的微型化也是传感器产业重要趋势之一。目前MEMS技术已慢慢地发展成熟并向NEMS方向探索,传感器产品有望实现尺寸的继续大幅降低。

  随着传感器尺寸的不断缩小,以及其部署范围的扩大,传感器的能源供应将从传统的电池转变为从旁边的环境中摄取能量。同时传感器通信也将更多依赖无线通信模式。

  为适应人体表面等复杂表面感应需求,传感器网络将从刚性转变为柔性,使产品能同待测表面无缝集成。

  理念创新不足使得传感器应用场景无法快速拓展。首先传感器设计上“单品思维”仍然占主要流行趋势,产品追求通用性,产品系列有限,定制化能力较弱,与具体应用场景脱节,无法快速准确切入应用市场。其次产品价值定位仍是一次性硬件销售,利润来源单一,容易陷入价格战。第三,场景开拓能力有限,目前传感器的主要应用领域仍然在工业、电力、汽车、消费电子等领域,各个互联网巨头虽然已经涉足智能家居、智慧医疗、智慧农业等领域,但在生活中其他领域,尚无太多新的应用场景的探索。如高速收费站ETC通道,在前车因落杆机故障回退时,后车被收费而前车通行造成误判的情形,可使用传感器辅助识别;高铁站地标辨识,可使用电子地标,通过蓝牙模块连接大屏幕数据,避免分颜色的地标造成旅客混乱。类似生活不便之处未得到深度探索,因此导致传感器的应用场景存在较大局限性,市场无法持续有效扩大。

  上下游联动不足造成中国企业研究能力无法有效提升。中国传感器产业规模仍然偏小,层次相比来说较低,在传感机理、核心材料、器件制造等技术上和国外先进国家相比还有很大差距,上下游联动不足是重要的原因。首先在于需求传递失真,下游整机厂商(如车企、机器人公司等)往往只能提出“性能更好、成本更低”的笼统要求,无法向上游(如传感器芯片厂商)清晰传递具体技术指标、工况标准和未来3-5年的技术路线图;而上游企业因缺乏精准输入,研发只能基于公开论文和国外样品进行“逆向工程”或“参数追赶”,产品与国内实际场景脱节,常出现虽指标达标但使用不畅的局面。其次缺乏联合开发机制,国内上下游厂商间往往是简单的“买卖关系”,下游不愿分享数据、不愿开放接口,上游无法深入理解系统,且验证与反馈回路断裂,上游企业所研发的样品或原型,很难进入下游主流客户的供应链进行真实场景的批量测试和迭代,没有“试用-反馈-改进”的循环,产品成熟度提升缓慢。第三,技术标准不统一,接口、协议、数据格式种类非常之多,增加了系统集成难度和成本,也使得任何一家上游企业的创新都难以被广泛采用;且下游企业通常不愿承担新器件、新方案的潜在风险,倾向于选择成熟的供应商,使得国内上游企业的创新成果缺乏首台套应用机会。

  摒弃单品思维,增强服务能力。传感器厂商不应仅将一种或数种型号的产品作为主要盈利手段,而应该建立服务意识,以自有产品为基础,构建“传感器+连接+数据分析”一体化解决方案能力,重点补足算法与软件团队不足,为客户提供定制化的感知模块及数据洞察报告。建议着重关注四个突破口:一是以场景定义取代参数竞赛,针对无人驾驶、农业作物环境监视测定等场景,深度理解应用场景下的产品参数需求,针对性开发相关的传感器矩阵;二是开发感存算一体技术及边缘智能技术,实现原始数据的本地预处理、特征提取以及初步决策;三是构建数据闭环,通过已部署传感器网络收集真实工况下的数据,利用真实数据持续训练和优化算法,升级软件版本,形成“部署-收集-优化-升级”回路,并借此探索“硬件+软件订阅费”的新模式,建立持续的收入和客户黏性;四是与关联厂商共建生态,与芯片厂商、算法公司、云服务商,甚至同行结成联盟,分散研发风险,整合前沿技术,以更完整的解决方案开拓全新应用场景。

  构建上下游利益共同体。以“共同定义、联合开发、风险共担、价值共享”为原则,实现传感器厂商与下游应用厂商的联动发展。可推动上下游建立联合实验室,传感器厂商将核心研发团队及应用工程师派驻下游客户研发中心,或在第三方(如高校、产业园等)建立公共联合实验室,双方组成联合项目组,使上游直接面对真实、苛刻的场景需求,开发最适合终端的传感器产品。第二可推行“需求众包”与“开放式创新”模式,由下游端重点企业或产业联盟,定期发布未来产品需求清单,明确量化指标,上游企业可据此进行针对性开发,最佳方案可获得订单、投资或联合开发资格。第三可推动上下游共同建立“标准数据集”或“数字孪生测试平台,下游数据脱敏后为上游提供真实场景数据,上游据此进行算法迭代,快速模拟极端工况,加速验证产品性能。第四可发展“风险共担”的金融工具或采购工具,如首台(套)重大技术装备保险、新材料首批次应用保险、“成本+激励”合同等,减轻下游风险同时提升传感器厂商开发动力。

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